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Days of Supply：库存可售天数的口径与边界
定义按数量计算的库存可售天数，明确库存快照、日均需求、观察窗口和地点范围，演算现有库存与含在途口径的区别，并说明零需求、缺货历史、季节变化与多 SKU 汇总时的解读边界。
Days of Supply（库存可售天数、库存覆盖天数）把库存数量换算成按某个需求速度可以支撑的天数。它适合比较库存与需求的关系；结果依赖需求假设，不能直接当作确定的断货日期。
基础公式与本页口径
日均需求 = 窗口有效需求件数 ÷ 窗口天数
库存可售天数 = 快照可用库存件数 ÷ 日均需求
本页基础口径取当前可用于新增需求的库存，不含在途、损坏和待检数量；如果可用量已经扣除了已占用订单，就不再扣一次。需求按件数计，天数取日历天，并记录时区和起止日期。
SAP APO 的官方说明也采用“数量除以日均需求”的形式，但该场景按工作日计算，数量包含其分销范围内的仓库库存和在途，并扣除相关历史未结销售订单。因此两个都叫 Days of Supply 的数字，也可能不适合直接比较。
一组假设数据
一个 SKU 在连续 28 个日历天有 224 件有效需求，当前可用库存 100 件：
- 日均需求：224 ÷ 28 = 8 件。
- 当前库存可售天数：100 ÷ 8 = 12.5 天。
若另有 40 件在途，把它加进去会得到 17.5 天。这个数字需要另标为“含在途的静态覆盖天数”，并列出到货日期：货在第 7 天还是第 15 天到，会产生不同的缺货风险；不能只用总量相除判断。补货与安全库存给出了同一组数的时序演算。
读数前检查五件事
| 情形 | 建议如何处理 |
|---|---|
| 观察窗口需求为 0 | 本页约定记为无法估算；不要把除零结果显示成“永久够用” |
| 可用库存为 0，日均需求为正 | 覆盖为 0 天；核对是否已有待满足订单 |
| 可用库存为负 | 单列欠货或库存异常，不用负天数替代原因说明 |
| 历史窗口发生缺货 | 标记受限销量；它不能完整反映本来可能发生的需求 |
| 即将促销或季节切换 | 单列预测需求情景，与历史均值结果并排展示 |
“缺失需求数据”和“确认没有需求”也要区分。前者应补数据，后者需要决定是否继续备货，不能共用一个自动补货结论。
不同 SKU 的天数不能简单平均
假设 A 有 100 件、每天需求 10 件，覆盖 10 天；B 有 1 件、每天需求 1 件，覆盖 1 天。平均得到 5.5 天，会遮住 B 即将缺货；即使合计后算出 101 ÷ 11 ≈ 9.18 天，A 的商品也不能替代 B 履约。
本站建议优先按 SKU 与可实际供货的地点查看。需要总览时，同时呈现具体缺货项、库存件数和需求速度，让汇总读数保留解释空间。
与补货决策的关系
覆盖天数短于补货提前期，是进一步排查供给缺口的信号；覆盖天数长，也不意味着应该继续采购，还要看销售季、库存状态与已订未收数量。
执行方法见制定 SKU 补货计划。比较两期或两个工具的指标之前，先对齐分子、分母、窗口和去重规则。